关于meta分析的一点总结

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前几天看了一篇关于meta分析的日志,感觉受益颇多。我一直以来对这个东西很感兴趣,所以就趁热打铁,抓住几篇文献恶补了一下。现在就自己这几天看到的东西做一下小结,发到空间里,让各位老师同学多提批评意见。
一、 Meta分析的定义
Meta分析属于系统分析。系统分析是指针对某一具体临床问题(如疾病的病因、诊断、治疗、预后),系统、全面地收集现在已发表或未发表的临床研究,采用临床流行病学严格评价文献的原则和方法,筛选出符合质量标准的文献,进行数据合成,得出可靠的综合结论。举个例子说:有专家提出,如果对可能早产的孕妇使用激素,可促进胎儿的肺的发育,降低因肺发育未成熟而导致死亡和呼吸窘迫综合征的发生率。而你查寻了有关资料,发现在有了7个高质量的对照试验,其中5个试验结果为阴性(使用激素后未能减少早产儿的死亡率和呼吸窘迫综合征的发生率),2个试验结果为阳性,你将作何决策呢?科学回答这个问题,就需要对这七篇文献进行系统评价,以助自己的科学决策。
系统分析可以是定性的,也可以是定量的分析,而meta分析即是用定量合成的方法对资料进行统计学处理时的系统评价。也就是说,meta分析是对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行定量综合的一类统计方法,国内翻译为“荟萃分析”。
二、 Meta分析的大概步骤
Meta分析的步骤比较一致,大概包括以下几个步骤,我想就几个点简单跟大家讨论一下:
(1)明确简洁地提出需要解决的问题。
(2)制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验。
(3)确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献。
(4)各纳入试验的质量评估和特征描述。
(5)资料选择和提取。
明确简洁的提出解决的问题是整个分析的基石,在第(1)条中提出问题后,第(2)、(3)、(4)、(5)条的工作都是在第一条的基础上进行的。检索文献一定要全,包括已发表的或未发表的内部资料,正在发表的资料等,防止由于研究者缺乏信心、语言障碍、工作调动等其他原因造成阴性结果无法发表,而导致其结论没有纳入统计,产生偏倚。
(6)统计学处理。
a.异质性检验(齐性检验)。
b.统计合并效应量(加权合并,计算效应尺度及95%的置信区


间)并进行统计推断。
c.图示单个试验的结果和合并后的结果。
d.敏感性分析。
e.通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。
统计的软件有很多,包括系统评价管理软件(Review manager, RevMan),meta-disc软件和spss等,都可以在网

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